Третья статья Майкла Паризека из цикла, посвящённого работе аналитической службы.
В данной статье рассматриваются основные области знаний, владение которыми необходимо для успешной оптимизации коэффициента конверсии интернет-проектов.
Три основных принципа, лежащих в основе познания CRO:
Инь и янь процесса CRO: аналитика и пользовательский опыт.
Вторая часть цикла статей Майкла Паризека, посвящённых организации работы аналитической службы компании.
В данной статье рассматриваются вопросы качества персонала, влияющих на процесс оптимизации уровня конверсии интернет-проекта:
Организация работы аналитической службы в компании является в некотором роде terra incognita на ландшафте Рунета. И не потому, что там скрываются уникальные наработки, а скорее потому, что там нечем хвастаться. По моему собственному опыту решение административных вопросов занимает не менее половины времени, отводимого на задачу. Отсюда возникает естественное желание посмотреть, а как же это делается «у них».
В поисках ответов я наткнулся на цикл статей Майкла Паризека, посвящённых административным аспектам организации процесса оптимизации конверсии интернет-проектов. Перевод этого цикла я и хочу предложить своим читателям.
Вы можете не спать ночей, выискивая последнюю неучтённую возможность повысить конверсию сайта, проводить сотни AB- и MV-тестов, гонять кнопку «Купить» по всей странице, менять цвета, шрифты, размеры заголовков, получить Нобелевскую за копирайтинг…
Вы можете стать стать рабом юзабилити, радуясь очередному повышению коэффициента конверсии на очередные 5%. И вот он уже с 0.38% подрос до 0.52%, а прошлую неделю не падал ниже 0.98% и даже подпрыгивал до 1.08%…
Но тут приходит «черная пятница» и всё расставляет по своим местам.
О юзабилити сказано много. Ещё больше пены, за которой прячется суть. Победные реляции о повышении конверсии на 100-300-500% у меня просто вызывают аллергию.
За счёт чего? Убрали 60% полей из формы кредитной заявки. Но причём тут юзабилити, если это бизнес-решение, а не изыски информационного дизайна? Если банк стал использовать новый алгоритм скоринга и теперь может оценить клиента по меньшему числу критических переменных, какое это отношение имеет к дизайну формы? Попробуйте уговорить банк выдавать кредиты только по ФИО — и конверсия формы будет стремиться к 100%!
Вот и опять, решая практическую задачу наткнулся на интересный результат. Кто бы мог подумать, что не просто набившие оскомину цвет или размер, но даже отсутствие кнопки Купить в видимой части экрана никак не влияет на конверсию.
Проводя бессонные ночи в попытках повысить очередную конверсию очередного проекта, я вдруг ощутил нервный холодок по поводу того, что я вообще тут собираюсь повышать? Поводом для беспокойства послужило определение конверсии, которое я встретил в нескольких блогах уважаемых мною людей, и на которое я раньше не обращал внимания, и которое вдруг зацепило…
Оказывается, что конверсию нужно рассчитывать по уникальным посетителям. А я, несчастный, всегда измерял конверсию в визитах! Пришлось на время оставить текущие дела и заняться поиском истины.
И вот, что по итогу удалось обнаружить.
Степень изменения поисковой выдачи, или на сеошном жаргоне «сила апдейта», давно интересует веб-аналитиков для решения ряда практических задач поисковой оптимизации. Самыми распространёнными из них являются:
Существует достаточно большое количество сервисов — индикаторов апдейтов — которые мониторят поисковую выдачу и предоставляют информацию о «штормах» и прочей «погоде» на ландшафте поисковых систем. Но, к сожалению, ни один из этих сервисов не раскрывает свой способ расчёта тех самых штормов.
А верить на слово, о том, что именно этот индикатор является самым правильным апдейтом или самым точным апдейтом не получается. Поэтому пришлось разбираться самому и придумывать свой способ расчёта этого показателя.
Формальное описание способа расчёта см. в моей статье на Хабре «Оценка вариативности поисковой выдачи», а здесь я хочу на простых примерах показать, как этот показатель рассчитывается.