Степень изменения поисковой выдачи, или на сеошном жаргоне «сила апдейта», давно интересует веб-аналитиков для решения ряда практических задач поисковой оптимизации. Самыми распространёнными из них являются:
- анализ апдейтов поисковых систем;
- задачи управления репутацией;
- анализ конкуренции в нише.
Существует достаточно большое количество сервисов — индикаторов апдейтов — которые мониторят поисковую выдачу и предоставляют информацию о «штормах» и прочей «погоде» на ландшафте поисковых систем. Но, к сожалению, ни один из этих сервисов не раскрывает свой способ расчёта тех самых штормов.
А верить на слово, о том, что именно этот индикатор является самым правильным апдейтом или самым точным апдейтом не получается. Поэтому пришлось разбираться самому и придумывать свой способ расчёта этого показателя.
Формальное описание способа расчёта см. в моей статье на Хабре «Оценка вариативности поисковой выдачи», а здесь я хочу на простых примерах показать, как этот показатель рассчитывается.
Прогнозирование органического трафика является одной из насущных задач веб-аналитики, а решение этой задачи невозможно без оценки кликабельности позиций, занимаемых сайтом в поисковом рейтинге. Существует множество исследований, посвящённых статистике CTR поисковой выдачи, но все они ограничиваются анализом статистических данных, без попытки оценить тенденции с помощью каких-нибудь функциональных зависимостей.
«С сегодняшнего дня мы начинаем шифровать рефереры на все 100% потока запросов» — так обыденно и коротко 
Пока мировая общественность думала, что таки делать с токеном (not provided) в Google Analytics, Яндекс объявил о том, что он теперь тоже будет скрывать поисковый запрос в реферере (пока в виде эксперимента).
Как и положено настоящим неприятностям, они подкрадываются незаметно…